为推动公司一流团队建设与生物大数据计算交叉学科发展，进一步激励学术创新、拓展学术视野，加快新型交叉学科培育，5月6日，公司在文津楼四层学术报告厅举办了“2016年生物信息计算交叉学科论坛”。学校“211工程”与团队建设处处长姚若侠教授、科技处处长吴晓军教授，以及来自西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、公司生命科学学院、物理学与信息技术学院、数学与信息科学学院及公司的部分教师与员工参加了本次论坛。论坛由学院副经理雷秀娟教授主持。

 论坛开幕式上，雷秀娟代表学院对参加本次论坛的领导和专家表示感谢，希望通过本次论坛促进各高校之间相关学科的交流，推动生物大数据计算交叉学科的发展。随后，姚若侠和吴晓军分别致辞。姚若侠对公司交叉学科的建设作了简要介绍，历数了公司交叉团队建设取得的一系列成果，她提到，生物大数据交叉学科是公司重点支持的交叉学科之一，希望本次论坛能更好地促进交叉学科发展。吴晓军表示，公司一直积极支持学术交流，促进学术水平发展，本次论坛以公司高校科协“终南学苑”青年学术论坛项目为依托，希望借此机会真正推动生物信息学学术科研水平，并预祝本次论坛圆满成功。

 随后，与会专家就各自的研究方向及研究内容作了学术报告。西安电子科技大学高琳教授作了题为“Network Based Methods forPattern Discovery in Complex Disease”的学术报告，提出了基于复杂网络模型的多种疾病因子挖掘方法；西安交通大学叶凯教授作了题为“Novel algorithms for next-generation sequence data analysis andtheir applications in pan-cancer genome data and the genome of the Netherlands”的学术报告，对于癌症基因数据的分析方法做了详细介绍，为未来精准诊断等提供了理论参考基础；公司物理学与信息技术学院王新刚教授作了题为“Consistency between functional and structural net- works of couplednonlinear oscillators”的学术报告，其研究成果不仅仅提出了网络结构和变量之间的相互作用关系，更深入到了如何从数据来建立复杂网络的方法；西安电子科技大学袁细国教授作了题为“Identification of copy number alteration patterns in cancer genome”的学术报告，提出了一种识别反复出现的CNA单元的技术思路与方法；公司生命科学学院李广林教授作了题为“Identification,function, and evolution of plant lincRNAs”的学术报告，就真核生物中的microRNA及其靶基因的预测和分析提出了自己见解与已经取得的研究成果; 西北工业大学陈伯林副教授作了题为“Identifyingdisease-related genes by using biomolecular network-based methods”的学术报告,提出了基于生物分子网络的疾病基因分析方法。

会场气氛热烈，与会师生与报告专家进行了积极的学术交流互动。雷秀娟对本次论坛作了总结。她指出，生物信息计算与生物大数据分析是目前国际热点与前沿研究领域，这次交流及时而意义深远，会议的成功举办促进了交叉学科的深度学术交流，使公司师生了解到目前国际新颖的研究方向，学院将以此为契机，今后举办更大范围的国内、国际学术交流，扩大公司的学术影响力。