报告题目：面向认知需求的仿生成像-智能识别技术研究

报告人：吴金建，西安电子科技大学

报告时间：2022年05月19日 上午 9：00-11：00

报告地点： 腾讯会议（967-923-311）

主办单位：bevitor伟德官网

报告内容简介：

  高质量影像数据是我们认知世界的重要手段。面对远距离、高速运动、遮挡隐匿的目标探测挑战，如何能看得清、抓得住、辨得明，是当前面临的巨大挑战。针对该难题，课题组围绕感、评、知这三个阶段，在国家自然科学基金、部委重点项目的资助下开展了相关的研究。1）感：面向光学成像芯片卡脖子问题，颠覆传统基于能量积分的成像模式，研发了基于能量差分的仿生感光芯片，突破了成像动态范围及成像速率瓶颈。2）评：在系列国自然项目的支撑下，研究了质量衰减内在成因，开发了感知目的导向的客观质量评价方法，突破了衰减强弱度量难题。3）知：面向当下神经网络学习优化理论难题，在多个国自然基金重点项目的支持下，研究人脑认知机制，基于知识嵌入、关注引导、场景约束实现弱小目标识别，有效缓解了深度网络对大数据的依赖。将围绕上述项目研究和对基金撰写的思考进行了汇报。

报告人简介：

  吴金建，男，现为西安电子科技大学教授、博导，国家优秀青年基金获得者。分别于2008年、2014年获得西安电子科技大学学士、博士学位，2019年破格晋升教授。2011年9月至2014年8月，赴新加坡南洋理工大学从事助理研究员、博士后研究员工作。获国家自然科学二等奖、陕西省自然科学一等奖、陕西省青年拔尖人才、教育部霍英东青年基金等。

  面向人工智能国家战略及重大需求，长期从事仿生成像、智能信号处理等方面的理论和应用研究。主持相关国防创新项目、国家自然基金优青/面上/青年项目、教育部联合基金青年人才项目等多项国家课题，协同主持国家自然基金重点项目、相关航天预研项目等，开发出多套仿生成像及智能信息处理系统并交付使用。已发表相关学术论文百余篇，其中SCI源一区高水平论文40余篇，获IEEE电路与系统旗舰会议ISCAS2013“最佳员工论文奖”、国际人工智能大会CICAI2021“最佳员工论文提名奖”等。