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从稀疏采样光场重建稠密光场的方法
发布时间:2018-10-25     浏览量:   分享到:

讲座题目:从稀疏采样光场重建稠密光场的方法

讲座人:王庆 西北工业大学教授、博士生导师

讲座时间16:00-17:00

讲座日期20181026

地点:长安校区 文津楼三段53524学术讨论室

主办单位:bevitor伟德官网  智能视觉计算研究团队

讲座内容

高维光场记录了真实场景中的大量光线信息,但是现有光场相机无法高效采集稠密光场,课题组提出基于深度学习的稠密光场重建方法,能够在两个相互独立的光场之间重建若干新的光场。在一定条件下,分布在不同光场中的同一光线在角度和空间维度都具有相同的视差约束关系。采用深度神经网络,将一致性约束关系的求解问题转化为对稠密光场EPI和稀疏光场EPI之间残差的预测问题,从而在两个相互独立的光场之间重建出新的光场。

讲座人简介

王庆,博士,教授,博士生导师。现为陕西省语音图像信息处理重点实验室副主任,中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF虚拟现实与可视化专委会委员,CCF计算机视觉专委会委员,IEEE会员,ACM会员。2006年入选教育部“新世纪优秀人才”计划。

多年来一直从事图像处理、计算机视觉、计算摄像学等方向研究工作,包括三维重建、目标检测与识别、光场获取与处理等,主持/完成国家自然科学基金重点项目1项、面上项目3项、“863”课题1项,“863”子课题2项,省部委基金8项,工业界合作课题10余项。获国家级教学成果二等奖1项,省部级科技进步二等奖1项、三等奖2项。授权发明专利4项,软件著作权1项,发表学术论文150余篇(包括IEEE TPAMITIPTCSVTJSTSP等期刊和CVPRICCVACM MM等顶级会议),部分研究成果已应用于国防、航天、教育、文化等领域。