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教学科研人员

裴炤

发布时间：2016-11-17 浏览量：分享到：

	裴炤
	职称/职务：教授/副经理
	电话：
	个人主页：https://zpeics.github.io/
	电子信箱：zpei@snnu.edu.cn
	研究方向：计算机视觉与图像处理、人工智能与机器学习、大数据与数据挖掘
	办公地点：

个人简介

裴炤，工学博士，教授，博士生导师，bevitor伟德官网副经理。西北工业大学bevitor伟德官网本科、硕士，西北工业大学与U. of Alberta，Canada联合培养博士。2015年获陕西省优秀博士学位论文。2017年至2018年，担任加拿大University of Alberta计算机系访问教授。长期从事计算机视觉与人工智能、图像处理与模式识别，机器学习的相关研究。主持国家自然基金面上项目、国家自然基金青年项目、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费特别支持项目等项目10余项。在IEEE Trans，PR等国内外权威刊物发表论文40余篇。担任中国计算机学会多媒体专委会执行委员，中国图象图形学会成像探测与感知专委会委员，中国体视学学会青工委委员，中国体视学学会图像分析分会委员，陕西省信号处理学会理事。担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Intelligent Vehicles，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Pattern Recognition等著名国际期刊审稿人。申请发明专利40余件，已授权20余件。

具体信息敬请访问个人主页：https://zpeics.github.io/

学术论文

[1] "Autofocusing for Synthetic Aperture Imaging Based on Pedestrian Trajectory Prediction," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）,2023. (SCI一区, IF:8.4)

[2] "Long-Short Term Spatio-Temporal Aggregation for Trajectory Prediction," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(TITS), 2023. (SCI一区，IF:8.5)

[3] "Multi-scale Attention-based Pseudo-3D Convolution Neural Network for Alzheimers Disease Diagnosis Using Structural MRI," Pattern Recognition(PR), 2022. (SCI一区, IF:8)

[4] "All-in-focus Synthetic Aperture Imaging Using Generative Adversarial Network-based Semantic Inpainting," Pattern Recognition(PR), 2021. (SCI一区, IF:8)

[5] "Human Trajectory Prediction in Crowded Scene Using Social-affinity Long Short-Term Memory, "Pattern Recognition(PR), 2019. (SCI一区, IF:8)

[6] "All-in-focus Synthetic Aperture Imaging Using Image Matting," IEEE Transactions on Circuits and Systems For Video Technology(TCSVT), 2018.( SCI一区, IF:8.4)

[7] "Synthetic Aperture Imaging Using Pixel Labeling via Energy Minimization," Pattern Recognition(PR), 2013. (SCI一区, IF:8）

[8] "A Novel Multi-Object Detection Method in Complex Scene Using Synthetic Aperture Imaging," Pattern Recognition(PR), 2012. (SCI一区, IF:8）

发明专利

[1]基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201910998790.X，2022.

[2]基于像素标记和合成孔径成像的遮挡目标三维重建方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201810139192.2，2021

[3]基于员工社交关系模型的课堂座位分布预测方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201710898390.2， 2021.

[4]基于社会亲和力长短期记忆网络模型的拥挤场景行人轨迹预测方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201810294015.1，2021.

[5]基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201810139139.2， 2020.

[6]基于中心投影的员工课堂社交网络自动构建方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201710303995.2， 2020.

[7]基于相机阵列合成孔径成像的遮挡背景估计方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201610043867.4， 2018.

[8]基于自动目标提取的全聚焦合成孔径成像方法. 中国，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201610044313.6， 2018.

[9]基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法. 中国, 中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利授权号：ZL201610504632.0， 2018.